データ基盤
Data Engineering
ペタバイト規模のデータ基盤を設計・開発・運用。コストと運用負荷を抑える工夫を重ね、事業を支える基盤をつくってきました。
Google Cloud / BigQuery / Airflow / Terraform
DATA, SYSTEMS & PEOPLE
高橋 慶
Kei Takahashi
Engineering / Data / AI
システム開発・業務刷新から、データ基盤・AI活用、組織づくりまで。技術と事業の両面から、目指す姿と現状のギャップを見極め、課題を設定し、実行して成果につなげています。
プロフィールを見るシステム開発 / 業務刷新 / 組織マネジメント設計から、実装と運用まで。
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プロフィールAbout me
技術と組織で、
事業を前に進める。
千葉大学大学院修了後、2014年に旭化成株式会社へ入社。繊維、医薬、住宅などの事業領域で、システム開発や業務刷新、クラウドシフトのプロジェクトを推進しました。年間数億円規模の利益貢献を実現し、社内表彰を10回以上受賞しています。
2024年に合同会社DMM.comへ入社。エンジニアリングマネージャーとして、全社データ基盤の設計・開発・運用と組織マネジメントを担当。大規模データ基盤のモダナイズ、開発生産性の向上、AIを活用したデータ利活用の推進に取り組んできました。
- 2024年 入社
合同会社DMM.com
エンジニアリングマネージャー / 全社データ基盤・組織マネジメント
- 2014年 入社
旭化成株式会社
システム開発・業務刷新・クラウドシフト
- 2014年 修了
千葉大学大学院
工学研究科 人工システム科学専攻
- 2012年 卒業
千葉大学
工学部 電気電子工学科 / 2008年入学
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取り組む領域Focus
組織づくり
Engineering Management
エンジニアの採用・育成から、開発ルールの策定、運用設計まで。チームが成果を出せる組織と仕組みづくりに取り組んできました。
Hiring / Team Development / Developer Experience
AIとデータ活用
AI & Data Architecture
製造現場の画像検査からLLM活用まで。人とAIの精度を比較し、業務への影響を検証。リスクを抑える設計を行い、現場で使える仕組みとして実装してきました。
Vertex AI / Python / Data Architecture
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すべての登壇資料 登壇・発信Selected talks & writing
データマネジメント2026
AI Readyなデータ基盤構築は、なぜ大企業では進みづらいのか
現場での試行錯誤から考える、乗り越え方のヒント。
Google Cloud Data & AI Summit '25 Spring
5兆レコードを超える DMMデータ基盤の開発と運用のリアル
全社データ基盤を支える技術と、開発・運用の現場について。
datatech-jp Casual Talks #6
知られざるDMMデータエンジニアの生態
かつてツチノコと呼ばれし者。データエンジニアの働き方とチームの取り組み。
WRITING
Zennを読む 技術記事は Zenn で書いています。
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